لجميع العناوين الرئيسية حول أحدث اختراق في الذكاء الاصطناعي – على سبيل المثال ، ChatGPT والتكرارات سريعة التطور – يجدر الإشارة إلى أن الشركات التي تواجه المستهلك تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر منذ فجر عصر الكمبيوتر. كانت الإثارة في ذلك الوقت بنفس القدر من الشدة ، وتم التقاطها بشكل جذاب في حلقة من “Mad Men” ، سلسلة AMC التي تدور أحداثها في مجال الإعلانات في الستينيات.
الوكالة على وشك الحصول على أول حاسوب مركزي لها ، وهو وحدة متراصة ستشغل جزءًا كبيرًا من مساحة أرضية الشركة في ناطحة سحاب بنيويورك. إنه اختراق في القدرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات. يحتفل الشركاء الذين يرتدون قبعات صلبة: “دع كل عميل يأتي عبر بابنا يعرف أن هذه الوكالة قد دخلت المستقبل.”
لقد استغرق الأمر ستين عامًا ومليارات لا حصر لها من الأجهزة الذكية المتصلة لهذه التكنولوجيا لتحقيق إمكاناتها كأداة بحث وتسويق أساسية للمستهلكين (على الرغم من أنها ليست متطورة بما يكفي لإدراك أنك إذا اشتريت الجوارب عبر الإنترنت ، فربما لا تحتاج لمشاهدة موكب من إعلانات الجوارب). من هنا ، تستعد وتيرة التطوير للانفجار ، وستكون الشركات التي تواجه المستهلك والتي تفهمها بشكل صحيح اليوم هي العلامات التجارية الرائدة في المستقبل.
أحد الأمثلة المبكرة للتطبيقات العملية هو مشروع من قبل SPD-Group ، مطور تكنولوجيا إدارة علاقات العملاء لقطاع البيع بالتجزئة. كما هو موضح على موقعه على الإنترنت ، كان المشروع لمتجر يستخدم كاميرات الفيديو في جميع أنحاء المتجر والبرامج التي يمكنها تتبع العملاء الأفراد أثناء تنقلهم عبر الممرات. تم تصميم النظام لتنبيه الموظفين عندما يبقى العميل أطول من المعتاد في مكان واحد حتى يتمكن الزميل من العثور عليهم ومساعدتهم.
وفي الوقت نفسه ، تزداد مبيعات ماركات الأزياء مثل Brooks Brothers وتجار التجزئة مثل تقرير Bloomingdale في المواقع التي قاموا فيها بتثبيت أكشاك Me-Ality الافتراضية. ادخل إلى الداخل ، وفي غضون 20 ثانية ، سيقيس الماسح الضوئي 200000 نقطة من جسمك لمساعدتك على اختيار الحجم المثالي.
الاحتمالات محدودة فقط بالخيال. في يوم من الأيام ، قد يتمكن العميل من الذهاب إلى Nordstrom ، وفتح التطبيق على الهاتف الذي يعرض خريطة المتجر وطريقًا مقترحًا ليأخذك إلى أسفل الممرات حيث عادة ما تختار البضائع. ستحتوي الخريطة على مواقع منتجات دقيقة وأسعار مخصصة بناءً على بياناتك المحددة وبيانات مخزون المتجر ، وما إلى ذلك ، وروبوت دردشة لطرح أسئلة حول المنتج أو حتى الارتباط بتطبيق متسوق شخصي ، ويبدو أن هناك إنسانًا حقيقيًا للمساعدة.
في مرحلة ما ، ستكون هذه التقنيات متاحة لجميع تجار التجزئة ، مما يشير إلى أن الفوائد التي تعود على أي شركة واحدة سوف تتضاءل بمرور الوقت. ليس الأمر كذلك ، وفقًا لما قاله الرئيس التنفيذي السابق لشركة Facebook Chamath Palihapitiya. في مقابلة أجريت معه في الشتاء الماضي ، استخدم كاستعارة مثالاً استشهد به مستثمر أوماها وارن بافيت خلال العقود التي قضاها كمعلم للرأسمالية. إنها قصة تطور التبريد. وأشار بافيت إلى أن الأشخاص الذين اخترعوه حققوا أرباحًا ، لكن الأموال الطائلة تم جنيها بواسطة علامات تجارية مثل Coca-Cola
KO
، الذي استخدمه لبناء إمبراطورية.
قال Palihapitiya: “إنني أرى هذه النماذج اللغوية الكبيرة على أنها وسيلة للتبريد”. “قد يكون هناك بعض المال في ذلك ، لكن كوكا كولا لم يتم بناؤها بعد.” إذن ، ما الذي سيفصل بين الرابحين والخاسرين؟
“إذا أخذت 1000 من نفس المدخلات وأعطتها لـ Facebook و Microsoft
MSFT
وجوجل
جوجل
وأمازون
AMZN
، سيخرجون جميعًا بنفس نموذج التعلم الآلي. ولكن إذا كان لديك شيء إضافي ، عنصر صغير لا تملكه الشركات الأخرى ، يمكن أن يكون ناتجك مختلفًا بشكل ملحوظ “.
هذا “المكون القليل؟” إدخال العميل في الوقت الفعلي. تأتي التكنولوجيا وتذهب التكنولوجيا ، لكن أساسيات البيع بالتجزئة لا تتغير أبدًا – اعرف عميلك.
