TL ؛ DR
- قد يعني الفشل في التوصل إلى اتفاق بشأن سقف ديون الحكومة الأمريكية تخلفًا عن سداد سندات الخزانة – لكن لا تحبس أنفاسك
- من المقرر أن يصبح تنظيم الذكاء الاصطناعي موضوعًا أكثر أهمية ، حيث أدلى سام ألتمان ، مؤسس OpenAI ، بشهادته قبل الكونجرس حول هذا الموضوع.
- بالنسبة للمستثمرين ، هناك العديد من الطرق للاستفادة من تطورات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك استثمار الأجهزة اللازمة لتشغيل الخوارزميات المعقدة
- أعلى التداولات الأسبوعية والشهرية
الاشتراك في النشرة الإخبارية Forbes AI للبقاء على اطلاع والحصول على رؤيتنا الاستثمارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، وآخر الأخبار والمزيد يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك في نهاية كل أسبوع. و قم بتنزيل Q.ai اليوم للوصول إلى استراتيجيات الاستثمار المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الأحداث الكبرى التي يمكن أن تؤثر على محفظتك
لقد بدأنا نسمع الكثير عن سقف الديون خلال الأسابيع الأخيرة. لا يبدو أن المشرعين يتفقون على رفعها ، في لعبة الدجاج حيث يتزاحم كلا جانبي الممر للحصول على أرضية إضافية. يجب التوصل إلى اتفاق بحلول الأول من يونيو ، وإلا فإن حكومة الولايات المتحدة تخاطر بنفاد الأموال النقدية لدفع رواتب العمال الفيدراليين ، وإبقاء المتنزهات الوطنية مفتوحة ، وربما حتى التخلف عن سداد سندات الخزانة الأمريكية.
صرح الرئيس بايدن قائلاً: “سيكون الأمر كارثيًا على الاقتصاد الأمريكي والشعب الأمريكي إذا لم ندفع فواتيرنا” وكانت وزيرة الخزانة الأمريكية جانيت يلين تدق ناقوس الخطر قائلةً “إنه يجعلني أشعر بالتوتر. سيكون مدمرا “. وأن التخلف عن السداد سيؤدي إلى “أزمة مالية”.
لكن لنكن واضحين. هذا أمر غير مرجح إلى حد كبير.
إذا حدث ذلك ، فسيؤدي ذلك إلى أسوأ أزمة مالية في حياتنا. من المحتمل في كل الأوقات. لم تتخلف حكومة الولايات المتحدة عن سداد الديون من قبل ، على الرغم من إغلاق الحكومة عندما لم يتم التوصل إلى اتفاق بشأن سقف الديون.
حتى لو لم يتم التوصل إلى اتفاق ، فهذا لا يعني أن الحكومة ليس لديها أموال على الإطلاق. قد يعني ذلك فقط أن الإنفاق الحكومي سيتعين تخفيضه لمطابقة دخلها ، الأمر الذي سيؤدي إلى تعطيل كبير لعمل أي شيء تسيطر عليه الحكومة الفيدرالية ، بما في ذلك برامج الرعاية ورواتب العمال الفيدراليين ومعاشاتهم التقاعدية.
هل يجب أن يقلق المستثمرون؟ لا تستصعب شئ أبداً. لكن على الأرجح لا.
–
المزيد من المواد الحكومية للثاني يأخذ هذا الأسبوع ، لكننا الآن نتحدث عن التنظيم. على وجه التحديد ، تنظيم الذكاء الاصطناعي. لقد كان هذا موضوعًا ساخنًا تقريبًا مثل تطوير الذكاء الاصطناعي نفسه ، مع وجود عدد كبير من المديرين التنفيذيين والمؤسسين والمعلقين البارزين الذين يدفعون الحكومة للتدخل وإنشاء قوانين حول الفضاء.
في شهر مارس ، تم توقيع خطاب مفتوح من قبل 1800 خبير تقني بارز ، بما في ذلك Elon Musk و Apple
AAPL
حتى أن المؤسس المشارك ستيف وزنياك دعا إلى توقف كامل في تطوير الذكاء الاصطناعي بسبب مخاوف من قوة نماذج اللغة الحالية مثل ChatGPT-4.
حتى Sam Altman ، مؤسس OpenAI ، الشركة التي تقف وراء ChatGPT ، أدلى بتعليقات عامة متعددة حول مخاوفه بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي بدون القوانين الصحيحة المعمول بها.
وعلى الرغم من أن لا أحد قد يقترح على الإطلاق أن الحكومات تميل إلى التصرف بسرعة ، إلا أن عجلات التنظيم تبدو وكأنها تدور ببطء.
هذا الأسبوع فقط ، سيدلي ألتمان والعديد من الآخرين بشهاداتهم أمام الكونجرس وهم يتطلعون إلى تنفيذ المبادئ التوجيهية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. من المأمول ألا تغطي هذه الإرشادات جوانب السلامة فحسب ، بل توفر أيضًا مجالات مثل حقوق النشر ، مع استخدام النماذج الحالية كميات هائلة من المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر لخوارزمية التدريب الخاصة بهم.
بالنسبة للمستثمرين ، إنها مساحة يجب مراقبتها بعناية. سيكون الفائز في حروب الذكاء الاصطناعي بالضرورة هو الشركة التي تمتلك أفضل التقنيات فحسب ، بل ستكون أيضًا الشركة التي تمكنت من تقديم أفضل تجربة مستخدم للمستهلكين أثناء التنقل في اللوائح التي لم يتم تفصيلها بعد.
أهم موضوع لهذا الأسبوع من Q.ai
بغض النظر عن كيفية عمل اللوائح ، فإن الذكاء الاصطناعي لن يذهب إلى أي مكان. لقد خرجت القطة تمامًا من الحقيبة ، حيث تطرح شركات التكنولوجيا ميزات جديدة للذكاء الاصطناعي عبر منتجاتها الحالية كل يوم. ليس ذلك فحسب ، بل نشهد أيضًا تدفقًا هائلاً للإصدارات الجديدة والشركات الجديدة تمامًا ، والتي تنتشر لركوب موجة الذكاء الاصطناعي.
بالطبع ، سيكون هناك رابحون وخاسرون هنا. الاحتمال هو أن العديد من الشركات الناشئة الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي ستفشل خلال السنوات القادمة ، مع نضوج الصناعة وتوطيدها. ولكن بغض النظر عما إذا كانت القوة المهيمنة في الذكاء الاصطناعي هي Google
جوجل
، مايكروسوفت
MSFT
أو OpenAI أو شركة جديدة تمامًا ، كلهم بحاجة إلى شيء واحد.
الرقائق الدقيقة.
تستخدم نماذج التعلم الآلي التي تشغل الذكاء الاصطناعي قدرًا هائلاً من قوة المعالجة. من أجل مواكبة التعقيد والطلب على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، تحتاج الشركات إلى عدد كبير من الرقائق الدقيقة عالية الكفاءة والقوية.
هذا يعني أن الشركات التي تصنعها هي في مقعد الصندوق. لهذا السبب حصلت شركات مثل Nvidia (+ 117٪ منذ بداية العام) و Taiwan Semiconductor (+ 17.44٪ منذ بداية العام) على بداية طيران في عام 2023 ، بالإضافة إلى أداء جيد بشكل مدهش خلال السنوات الأخيرة بسبب نقص الرقائق الدقيقة الناجم عن فيروس Covid.
للاستثمار في هذا الاتجاه ، لدينا مجموعة Global Microchip Shortage Kit ، والتي تستخدم قوة الذكاء الاصطناعي للاستثمار في مسابك الرقائق الدقيقة العالمية ، وتقوم تلقائيًا بضبط الأسهم المختارة كل أسبوع بناءً على تنبؤات الذكاء الاصطناعي. إنها تقنية متطورة ، ولا نتحدث فقط عن الرقائق.
أفضل الأفكار التجارية
فيما يلي بعض أفضل الأفكار التي توصي بها أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا للأسبوع والشهر المقبلين.
Yellow Corp (YELL) – شركة النقل هي أ أعلى شراء للأسبوع المقبل مع الذكاء الاصطناعي لدينا الذي يعطي تصنيف Yellow على B في التقنيات.
كليرفيلد (CLFD) – شركة كابلات الألياف الضوئية أ أعلى شراء للشهر المقبل مع تصنيف B في قيمة جودة الذكاء الاصطناعي وعوامل النمو. ارتفعت الإيرادات بنسبة 71.8٪ على أساس سنوي حتى 31 مارس.
الذكاء الاصطناعي لدينا أعلى صفقات ETF للشهر التالي هي الاستثمار في النفط والغاز الأمريكي وعلى المكشوف لسندات الخزانة الأمريكية والأسهم الصغيرة والأسهم الصغيرة. أعلى يشتري هي ProShares UltraShort 20+ Year Treasury ETF ، وصندوق الولايات المتحدة للغاز الطبيعي LP ، و SPDR S&P Oil & Gas Equipment and Services ETF و توب شورت هي iShares Micro-Cap ETF و Vanguard Small-Cap ETF.
Qbits المنشورة مؤخرًا
هل تريد معرفة المزيد حول الاستثمار أو صقل معرفتك الحالية؟ ينشر Qai Qbits على مركز التعلم الخاص بنا ، حيث يمكنك تحديد مصطلحات الاستثمار وتفريغ المفاهيم المالية ورفع مستوى مهارتك.
الكيوبتات هي محتوى استثماري سهل الهضم وقابل للوجبات الخفيفة يهدف إلى تفكيك المفاهيم المعقدة بلغة إنجليزية بسيطة.
قم بتنزيل Q.ai اليوم للوصول إلى استراتيجيات الاستثمار المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
