© رويترز. جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، يشارك في قمة معهد ستانفورد لأبحاث السياسة الاقتصادية لعام 2024 في بالو ألتو، كاليفورنيا، 1 مارس 2024. رويترز/آن سافير
بقلم ستيفن نيليس
بالو ألتو (كاليفورنيا) – (رويترز) – قال الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا (ناسداك): جينسين هوانغ يوم الجمعة إن الذكاء العام الاصطناعي يمكن – حسب بعض التعريفات – أن يصل في أقل من خمس سنوات.
كان هوانغ، الذي يرأس الشركة الرائدة عالميًا في تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي المستخدمة لإنشاء أنظمة مثل ChatGPT من OpenAI، يرد على سؤال في منتدى اقتصادي عقد في جامعة ستانفورد حول المدة التي سيستغرقها تحقيق أحد أهداف وادي السيليكون التي طال انتظارها وهي: إنشاء أجهزة كمبيوتر يمكنها التفكير مثل البشر.
قال هوانغ إن الإجابة تعتمد إلى حد كبير على كيفية تحديد الهدف. وقال هوانغ إنه إذا كان التعريف هو القدرة على اجتياز الاختبارات البشرية، فإن الذكاء العام الاصطناعي (AGI) سيصل قريبًا.
“إذا قدمت الذكاء الاصطناعي… كل اختبار يمكن أن تتخيله، قم بإعداد قائمة الاختبارات ووضعها أمام صناعة علوم الكمبيوتر، وأعتقد أنه في غضون خمس سنوات، سنحقق أداءً جيدًا وقال هوانغ، الذي بلغت القيمة السوقية لشركته 2 تريليون دولار يوم الجمعة، “على كل واحد”.
اعتبارًا من الآن، يمكن للذكاء الاصطناعي اجتياز اختبارات مثل اختبارات المحاماة القانونية، لكنه لا يزال يواجه صعوبات في الاختبارات الطبية المتخصصة مثل أمراض الجهاز الهضمي. لكن هوانغ قال إنه في غضون خمس سنوات ينبغي أن يكون قادرا على اجتياز أي منها.
لكن حسب تعريفات أخرى، يقول هوانغ، قد يكون الذكاء الاصطناعي العام أبعد بكثير، لأن العلماء ما زالوا يختلفون حول كيفية وصف كيفية عمل العقول البشرية.
وقال هوانغ “لذلك، من الصعب تحقيقه كمهندس” لأن المهندسين يحتاجون إلى أهداف محددة.
كما تناول هوانغ سؤالاً حول عدد مصانع الرقائق الإضافية، التي تسمى “fabs” في الصناعة، اللازمة لدعم التوسع في صناعة الذكاء الاصطناعي. وذكرت تقارير إعلامية أن سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، يعتقد أن هناك حاجة إلى المزيد من الشركات المصنعة.
وقال هوانغ إنه ستكون هناك حاجة إلى المزيد، ولكن كل شريحة ستتحسن أيضًا بمرور الوقت، مما يعمل على الحد من عدد الرقائق المطلوبة.
وقال هوانغ: “سنحتاج إلى المزيد من الصناعات التحويلية. ومع ذلك، تذكر أننا نعمل أيضًا على تحسين الخوارزميات ومعالجة (الذكاء الاصطناعي) بشكل كبير بمرور الوقت”. “ليس الأمر كما لو أن كفاءة الحوسبة هي ما هي عليه اليوم، وبالتالي الطلب كبير. أنا أقوم بتحسين الحوسبة بمليون مرة على مدى 10 سنوات.”