افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
فاز جون هوبفيلد وجيفري هينتون بجائزة نوبل للفيزياء لعملهما التكويني في مجال الذكاء الاصطناعي الذي ساعد في دفع التقدم العلمي ولكنه أثار مخاوف بشأن مخاطر إساءة الاستخدام.
تسلط الجائزة الضوء على الدور الأساسي الذي يلعبه مجال الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي الآن في البحث، وذلك بسبب كمية البيانات التي يمكن معالجتها بسرعة. وقال هينتون، الذي ترك جوجل العام الماضي حتى يتمكن من التحدث بحرية أكبر، إنه “مندهش” من التكريم الذي حصل يوم الثلاثاء وتحدث عن قوة الذكاء الاصطناعي ومخاطره.
وقال هينتون خلال حفل توزيع الجوائز في ستوكهولم عبر الهاتف: “سيكون الأمر رائعًا في كثير من النواحي”، مستشهدًا بالتقدم الذي حققه الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والإنتاجية الصناعية. “لكن علينا أيضًا أن نقلق بشأن عدد من العواقب السيئة المحتملة – وخاصة التهديد بخروج هذه الأمور عن نطاق السيطرة”.
وقالت جمعية نوبل إن هوبفيلد وهينتون فازا بجائزة بقيمة 11 مليون كرونة سويدية (1.06 مليون دولار) عن “الاكتشافات والاختراعات التأسيسية” في مجال التعلم الآلي منذ الثمانينيات. ساعد عملهم في تطوير ما يسمى بالشبكات العصبية الاصطناعية التي تحاكي الأسلاك البيولوجية للدماغ البشري لمعالجة المعلومات.
وقال هينتون، الذي يحظى باحترام كبير في دوائر التكنولوجيا باعتباره أحد “عرابي” الذكاء الاصطناعي، إن تأثيره سيكون تاريخيا من حيث الحجم.
“سيكون لها تأثير كبير. . . وقال “يمكن مقارنتها بالثورة الصناعية”. “ولكن بدلاً من تجاوز الناس في القوة البدنية، سوف يتجاوز الناس في القدرة الفكرية. ليست لدينا أي خبرة عما يعنيه امتلاك أشياء أكثر ذكاءً منا.”
ابتكر هوبفيلد، وهو عالم فيزياء أمريكي، شبكة عصبية اصطناعية لحفظ الأنماط وإعادة إنشائها.
استخدم هينتون، عالم الكمبيوتر البريطاني الكندي، أبحاث هوبفيلد لبناء شبكة جديدة تعرف باسم آلة بولتزمان. يمكن استخدام هذا لتصنيف الصور أو إنشاء أمثلة جديدة لأنواع الأنماط التي تعلمها.
وقال منظمو جائزة نوبل إنهم ساعدوا معًا في “بدء التطور الهائل الحالي للتعلم الآلي”.
وقال رودري كوزاك، عالم الأعصاب الإدراكي في كلية ترينيتي في دبلن، إن “التفاعل المزدهر” بين أبحاث الدماغ والذكاء الاصطناعي ساعد في دفع التقدم في كلا المجالين.
وقال كوزاك: “باختصار، تساعدنا الآلات على فهم أنفسنا، وهو ما يوفر بدوره سبلًا جديدة للتكنولوجيا”. “لم يكن أي من هذا ممكنًا بدون العمل المبدع الذي قام به هوبفيلد وهينتون.”
وأشار أدريان سميث، رئيس الجمعية الملكية في المملكة المتحدة، التي انتخبت هينتون زميلًا لها في عام 1998، إلى البحث الذي أجراه الفائز بجائزة نوبل والذي يقارن تلف الدماغ لدى البشر بفقدان الوظيفة في الشبكات العصبية.
وقال سميث: “(لقد وجد) أوجه تشابه مذهلة مع الإعاقة البشرية، مثل التعرف على الأسماء وفقدان التصنيف”. “قد يكون هذا بداية الآلات الذكية الشبيهة بالدماغ المستقلة.”
وقالت إلين مونز، رئيسة لجنة نوبل للفيزياء، إن التعلم الآلي أصبح جزءًا من حياتنا اليومية في مجالات تشمل التعرف على الوجه وترجمة اللغات والتشخيص الطبي.
لكن نطاق التكنولوجيا وقدراتها المتزايدة أثار مخاوف تتراوح بين استخدامها للقمع السياسي إلى إمكانية تطور الآلات ذات يوم للعمل بشكل مستقل عن تعليمات الإنسان.
وقال مونز: “على الرغم من أن التعلم الآلي له فوائد هائلة، إلا أن تطوره السريع أثار أيضًا مخاوف بشأن مستقبلنا”. “يتحمل البشر بشكل جماعي مسؤولية استخدام هذه التكنولوجيا الجديدة بطريقة آمنة وأخلاقية لتحقيق أعظم الفوائد للبشرية.”
فاز هينتون وزملاؤه علماء الذكاء الاصطناعي يوشوا بنجيو ويان ليكون بالجائزة الكبرى لعلوم الكمبيوتر، وهي جائزة تورينج، في عام 2018. ويعمل هينتون حاليًا في جامعة تورنتو وهوبفيلد في جامعة برينستون.
