واحدة من جيراني تبلغ من العمر ثمانين عامًا تحب البستنة وتستمتع باستضافة أسرتها وأصدقائها في الخارج. في اليوم الآخر ، ذكرت أنها كانت في حيرة من أمرها بشأن قائمة الطعام في اجتماع قادم.
لذلك طلبت من ChatGPT أن تصنع واحدة لها.
بعد أن رفعت فكي عن الأرض ، سألتها عن رأيها. قالت إن المسودة الأولى كانت جيدة جدًا ، لكنها كانت تحتوي على كينوا في طبق (وليس مروحة) ، لذلك طلبت من ChatGPT إزالتها. قالت إن النسخة المعدلة صنعت وجبة لذيذة. كما حصلت على ChatGPT لكتابة مقال قصير يرشد الزوار في جولة في حديقتها.
يبدو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي موجود في كل مكان اليوم. لكن هذه ليست سوى الحلقة الأحدث من برنامج استمر لعقود. من مقاطع فيديو روبوت Boston Dynamic Atlas إلى الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى مباريات الشطرنج Kasparov-Deep Blue ، جذبت اختراقات الذكاء الاصطناعي الانبهار والخوف على قدم المساواة تقريبًا.
فهل هناك شيء مختلف هذه المرة بالنسبة للبنوك؟ في رأيي ، الجواب نعم. لقد وصلنا إلى نقطة انعطاف حيث تتجاوز محركات الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة القدرات البشرية في بعض المهارات المتخصصة ، والأهم من ذلك ، يمكن لأي شخص لديه اتصال بالإنترنت الوصول إلى هذه الحلول. سيخلق هذا العصر من الذكاء الاصطناعي التوليدي للجميع فرصًا جديدة لدفع الابتكار والتحسين والتجديد.
على الرغم من أن تطويرها يكلف المليارات ، إلا أنه يمكن الوصول إلى العديد من حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة بثمن بخس. إن قدرة أي منافس على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي هذه وترتيبها معًا هي التطور الحقيقي للبنوك هنا.
ولدى البنوك مجال واسع لتحسين استخدامهم للذكاء الاصطناعي. وجدت أبحاث Accenture عبر الصناعات حول الذكاء الاصطناعي أن 1٪ فقط من شركات الخدمات المالية هي شركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. متوسط درجة نضج الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية هو 27 على مقياس 0-100 – أقل بتسع نقاط من المتوسط العام.
البنك الذي يفشل في تسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي هو بالفعل في وضع تنافسي ضعيف اليوم. تستخدم العديد من البنوك تطبيقات الذكاء الاصطناعي في هندسة العمليات وإعدادات Six Sigma لتوليد إجابات قاطعة بناءً على البيانات المنظمة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر مرونة. قدرتها على تمشيط البيانات غير المهيكلة للحصول على رؤى توسع بشكل جذري الاستخدامات الممكنة للذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية.
بينما لا يزال الوقت مبكرًا ، تمضي بعض البنوك قدمًا في تقديم الطلبات ، بما في ذلك:
- أجب عن أسئلة العملاء حول القروض والموضوعات المالية من خلال روبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي
- قم بتحليل معلومات العميل لإنشاء أفضل الإجراءات التالية المخصصة للمستشارين
- قم بتكييف لغة الرسائل التسويقية وصورها مع مجموعات العملاء أو حتى العملاء الأفراد
- تقليل النفقات التشغيلية في منتصف المكتب الخلفي ، على سبيل المثال في معالجة ما بعد التجارة
يخطط المسؤولون التنفيذيون للبنك الذين شملهم الاستطلاع في رؤية التكنولوجيا 2023 من Accenture لتجربة النماذج التأسيسية للذكاء الاصطناعي – نماذج اللغة الكبيرة التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي – في أنشطة الأعمال المختلفة ، بما في ذلك تحليل البيانات (59٪) ، وأتمتة العمليات (58٪) ، ودعم العملاء (57). ٪).
تتضمن العديد من حالات الاستخدام مساعدة الذكاء الاصطناعي للإنسان. هذا ، في رأيي ، هو المكان الذي تكمن فيه الإمكانات النهائية للذكاء الاصطناعي – مساعدة البشر على القيام بمزيد من العمل ، أو القيام به بشكل أفضل ، أو تحريرهم من المهام المتكررة. هزم ديب بلو كاسباروف في النهاية ، لكن ماذا لو تعاونوا؟ سيكونون لا يهزمون.
ومع ذلك ، ما زلنا في المراحل الأولى لتأثير الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة على الخدمات المالية وفي المجتمع على نطاق أوسع. هذا يشبه مرحلة الهاتف القابل للطي مع عصر الشاشة التي تعمل باللمس قاب قوسين أو أدنى. عندما يصل ذلك ، سيوفر فرصًا رائعة للبنوك ، بما في ذلك في KYC / AML وأعمال مكافحة الاحتيال.
حيث يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي التوليدي أكبر تأثير
ومع ذلك ، فإن الكأس المقدسة الحقيقية في الأعمال المصرفية ستستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقليل تكلفة البرمجة بشكل جذري مع تحسين سرعة تطوير واختبار وتوثيق الكود بشكل كبير. تخيل لو كان بإمكانك قراءة كود COBOL داخل حاسوب مركزي قديم وتحليله وتحسينه وإعادة تجميعه بسرعة للحصول على نواة من الجيل التالي. يمكن أن يكون لمثل هذه الاستخدامات تأثير كبير على النفقات المصرفية ، حيث إن حوالي 10٪ من قاعدة التكلفة للبنك اليوم مرتبطة بالتكنولوجيا ، والتي يخصص جزء كبير منها لصيانة التطبيقات القديمة والتعليمات البرمجية.
ستأتي فرص إضافية عندما تتمكن البنوك من ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي وتخصيصها باستخدام بياناتها الخاصة. سيكون من المهم للغاية ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول عبر البنوك: سيتطلب ذلك وضع حواجز حماية للحصول على البيانات وتحسينها ونشرها. تعد إدارة المخاطر التنظيمية والخصوصية بداية جيدة ، ويمكن للبنوك أن تخطو خطوة إلى الأمام من خلال التأكد من أن التكنولوجيا التي يستخدمونها مسؤولة حسب التصميم.
لا يمكن للبنوك أيضًا التغاضي عن أن الجهات السيئة لديها إمكانية الوصول إلى هذه الأدوات نفسها وتتحرك بسرعة. إن التفكير في كيفية قيام مراكز عمليات الأمن السيبراني الخاصة بك بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مع التعرف على حالات الاستخدام الضار ومنعها مثل النسخ الصوتي ، سيكون أمرًا حيويًا. يجب على البنوك إعطاء الأولوية لاستخدام عوامل المصادقة المتعددة لتعزيز مرونتها الإلكترونية.
بدأ تأثير الذكاء الاصطناعي على الخدمات المصرفية للتو ، وقد يؤدي في النهاية إلى إعادة الابتكار في كل جزء من الأعمال. البنوك محقة في أن تكون متفائلة ولكنها تحتاج أيضًا إلى أن تكون واقعية بشأن التحديات التي تأتي جنبًا إلى جنب مع التقدم التكنولوجي. أفضل وقت للاستعداد هو الآن.
