الىففي غضون العقدين الماضيين منذ عام 2004، كان نمو الإنتاجية في الولايات المتحدة، قياساً بالناتج عن كل ساعة عمل، أكثر من ضعف نظيره في منطقة اليورو. ورغم استقراره بل وتراجعه بشكل طفيف في أوروبا منذ جائحة كوفيد – 19، فقد زاد الإنتاج غير الزراعي في الساعة في الولايات المتحدة بأكثر من 6% خلال نفس الفترة.
ويؤكد بعض الاقتصاديين على دور التحفيز المالي الأمريكي القوي منذ تفشي الوباء. ولكن في حين أن زيادة الإنفاق بشكل كبير من الممكن أن تؤدي إلى نمو سريع في الناتج وتشغيل العمالة، فلا يوجد من الأسباب ما يجعلها تؤدي إلى نمو أسرع في الإنتاجية. بل على العكس من ذلك، ونظراً للارتفاع الحاد في تشغيل العمالة، فقد يتوقع المرء أن تضطر الشركات الأميركية إلى توظيف عمال أقل إنتاجية. وفي الواقع، دفعت التوترات في سوق العمل الشركات إلى استبدال رأس المال بالعمالة، أي الاستثمار في التكنولوجيات.
وكان نمو الإنتاجية في الولايات المتحدة أقوى بالفعل مما كان عليه في أوروبا في العقد الذي سبق الجائحة، عندما لم تكن أسواق العمل ضيقة للغاية. والواقع أن الشركات الأميركية كانت أسرع في الاستفادة من التكنولوجيات الرقمية: فقد كان الأداء الأميركي المتفوق في إنتاج واستخدام أجهزة الكمبيوتر أكثر وضوحاً في العقد الذي سبق الأزمة المالية العالمية مقارنة بالفترة التي تلتها.
إمكانات التقنيات الرقمية
بدأت الشركات للتو في استكشاف أحدث موجة من التقنيات الرقمية (الذكاء الاصطناعي التوليدي) لتعزيز الإنتاجية. وبالتالي فإن الذكاء الاصطناعي والتطورات المرتبطة به لا يمكن أن تفسر أداء الإنتاجية القوي بشكل استثنائي في أميركا في السنوات الأخيرة. في الواقع، فإن الاستفادة من التكنولوجيات الجذرية الجديدة تتطلب من الشركات إعادة تنظيم الطريقة التي تمارس بها أعمالها ــ وهي عملية تعتمد على التجربة والخطأ وتستغرق وقتاً طويلاً، بل وقد تؤدي إلى انخفاض الإنتاجية قبل أن ترتفع، وهي الظاهرة التي يسميها الاقتصاديون “”الإنتاجية””. منحنى.”
لا يبدو الأمر كما لو أن القادة الأوروبيين يتجاهلون إمكانات التقنيات الرقمية. وقد تقاوم بعض الاتحادات الأوروبية القوية، خوفاً من تدمير الوظائف، تبني هذه التكنولوجيات. على الرغم من أن ألمانيا، بتقاليدها المتمثلة في النقابات القوية، لديها بعض من أكثر المصانع الآلية في العالم. وقد تعيق قواعد الاتحاد الأوروبي التقييدية أيضًا اعتماد هذه التقنيات. يمكن للوائح خصوصية البيانات في الاتحاد الأوروبي، واللوائح الحالية، إذا تم الالتزام بها بدقة، أن تبطئ تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
لديك 29.01% من هذه المقالة متبقية للقراءة. والباقي محجوز للمشتركين.
