فرانكفورت (رويترز) – قال فيليب لين كبير الاقتصاديين بالبنك المركزي الأوروبي يوم الخميس إن نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يتبعه البنك المركزي الأوروبي يظهر أن التضخم في منطقة اليورو قد ينخفض بوتيرة أسرع كما يتوقع البنك المركزي الأوروبي نفسه ولكن مع وجود قدر كبير من عدم اليقين.
وكانت هذه هي المرة الأولى التي يعلق فيها البنك المركزي الأوروبي على التوقعات الناتجة عن نموذج التعلم الآلي الذي تم إنشاؤه حديثًا، والذي يستخدم حوالي 60 متغيرًا لالتقاط التغييرات التي لا تستطيع الخوارزميات التقليدية اكتشافها.
أظهرت شريحة مصاحبة لمحاضرة لين أن توقعات الذكاء الاصطناعي للبنك المركزي الأوروبي تضع التضخم بحلول يونيو عند مستوى أقل بكثير مما توقعته توقعات البنك الرسمية للاقتصاد الكلي – وأقرب إلى هدفه البالغ 2٪ – وإن كان ذلك ضمن نطاق واسع جدًا من النتائج المحتملة.
وقال لين وهو يوضح الشريحة في حدث أقيم في روما: “إن مركز التوزيع أقل من توقعات ديسمبر”.
ويتوقع البنك المركزي الأوروبي أن يبلغ معدل التضخم 2.7% في الربع الثاني من العام، وهو أعلى من نسبة 2.3% التي توقعها الاقتصاديون الذين استطلعت رويترز آراءهم ومن توقعات البنك المركزي الأوروبي المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي تقل قليلاً عن ذلك.
ويراهن المستثمرون على أن انخفاض التضخم سيجبر البنك المركزي الأوروبي على البدء في خفض أسعار الفائدة في أقرب وقت من شهر إبريل/نيسان، وقد يشعرون بالجرأة بعد هذه التوقعات الجديدة الصادرة عن الكمبيوتر من البنك المركزي نفسه.
لكن لين قال إن “التوزيع الواسع” للنتائج المحتملة التي يتضمنها نموذج الذكاء الاصطناعي يدعو إلى الحذر.
“تقول النماذج: “هناك العديد من الاحتمالات هنا، انتظر حتى تخبرك (البيانات) لأنك لن ترغب في وضع كل رهاناتك في مركز هذا التوزيع”.
النموذج الذي أشار إليه لين تم تطويره من قبل خبراء الاقتصاد في البنك المركزي الأوروبي ميشيل لينزا، وإينيس متشكر، وجوان باريديس، الذين قدموه في ورقة عمل في العام الماضي.
وقالوا فيه إن توقعات النموذج تتبع عن كثب التوقعات الرسمية للبنك المركزي الأوروبي، مما يشير إلى أن حكم الخبراء للموظفين سمح لهم باكتشاف نفس التغييرات غير المتوقعة – التي يعرفها الأكاديميون باسم “اللاخطية” – التي التقطتها الآلة.
وخلال المحاضرة، قال لين أيضًا إن انقطاع الشحن في البحر الأحمر لم يكن له حتى الآن تأثير مادي على توقعات التضخم في أوروبا نظرًا للثقل المحدود لتكاليف الشحن في مؤشر الأسعار الإجمالي.
