تستعد شركة DeepSeek الصينية لإطلاق جيلها الرابع من النماذج اللغوية الكبيرة، V4، مما قد يعيد إلى الأذهان التأثير الكبير الذي أحدثه نموذجها السابق V3 في أوائل العام الماضي. أثار الإطلاق السابق اضطرابًا في الأسواق المالية الأمريكية، وتسبب في انخفاض حاد في أسهم شركات التكنولوجيا الكبرى، وأشعل المخاوف السياسية بشأن موقع الولايات المتحدة في سباق الذكاء الاصطناعي diante da ascensão da China.
كان النموذج V3، الذي وصف بأنه منخفض التكلفة وفعال، قد أحدث موجة من عدم الاستقرار في الأسواق المالية وأعاد إشعال الجدل في الأوساط السياسية الأمريكية حول قدرة الشركات الصينية على تقويض الهيمنة الأمريكية في هذا القطاع الاستراتيجي.
توقعات بإطلاق V4.
DeepSeek تترقب إطلاق الجيل الرابع (V4) وسط ترقب الأسواق
تشير التقارير، بما في ذلك تقرير لشبكة CNBC، إلى أن إطلاق النسخة الجديدة V4 قد يكون وشيكًا، بناءً على وتيرة الإصدارات السابقة للشركة. يتوقع أن يشهد مؤشر Nasdaq Composite، الذي يضم شركات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا، تقلبات حادة جديدة إذا جاء النموذج الجديد بأداء يفوق التوقعات، على غرار ما حدث العام الماضي.
عندما أطلقت DeepSeek نموذج V3، تراجع مؤشر ناسداك المركب بنسبة 3% تقريبًا، بينما هوى سهم Nvidia بنسبة 17% في جلسة واحدة، مما أدى إلى محو حوالي 600 مليار دولار من قيمته السوقية. ورغم تعافي الأسواق تدريجيًا، عززت تلك الحادثة مكانة DeepSeek كلاعب عالمي لا يمكن تجاهله في مساحة يهيمن عليها عمالقة كاليفورنيا.
تتزايد حساسية المشهد الحالي نظرًا للإنفاق الضخم الذي استثمرته الشركات الأمريكية الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي خلال عام 2025. استثمرت شركات مثل Amazon و Microsoft و Meta و Google مئات المليارات من الدولارات لتطوير البنية التحتية والنماذج والتطبيقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن يصل الإنفاق الإضافي في عام 2026 إلى حوالي 650 مليار دولار. لذلك، فإن أي اختراق تقني منخفض التكلفة من جانب منافس صيني قد يثير تساؤلات عميقة حول كفاءة هذا الإنفاق وجدواه.
تكمن المفارقة في أن نموذج V3، الذي أربك الصناعة الأمريكية، تم تطويره بتكلفة إنتاج أقل من 6 ملايين دولار، مع الاعتماد على رقائق أقل تطورًا من إنتاج Nvidia، مما زاد من حدة الصدمة في الأسواق وأوساط المستثمرين.
موعد إطلاق النموذج الجديد وتفوق V3
ذكر موقع The Information أن DeepSeek تنوي طرح V4 بالتزامن مع احتفالات رأس السنة القمرية الصينية. ومن المتوقع أن يحل النموذج الجديد محل V3، الذي كان المحرك الأساسي لتطبيق المساعد الذكي الخاص بالشركة. تصدر هذا التطبيق قوائم التطبيقات المجانية في الولايات المتحدة والعالم في يناير الماضي، متفوقًا على ChatGPT من OpenAI.
قبل الإعلان الرسمي عن V4، بدأت مؤشرات الترقب تتزايد. كشفت صحيفة South China Morning Post أن الشركة وسعت نافذة السياق في روبوت الدردشة الخاص بها، مما يسمح للنموذج بمعالجة وتذكر كمية أكبر من المعلومات في مهمة واحدة. وهذا يتيح للمستخدمين إجراء محادثات أطول وتنفيذ مهام أكثر تعقيدًا في جلسة واحدة، ويعتبر تمهيدًا تقنيًا لما قد يحمله الجيل الجديد.
4 ابتكارات تقنية رئيسية في V4
من الناحية التقنية، تشير التقارير إلى أن V4 سيقدم أربعة ابتكارات رئيسية قد تعزز موقع الشركة في المنافسة العالمية. أولها بنية جديدة تُعرف باسم MODEL1، تعتمد على نظام تخزين متدرج لذاكرة KV، بهدف خفض استهلاك الذاكرة بنحو 40% عن طريق توزيع البيانات بذكاء بين وحدات معالجة الرسوميات والمعالجة المركزية وأقراص التخزين. يُتوقع أن يتيح ذلك توسيع نافذة السياق إلى أكثر من مليون رمز مع تقليل التكاليف.
الابتكار الثاني هو تقنية Sparse FP8 decoding، التي تعتمد على مبدأ الدقة الهجينة. تُحسب الرموز الأكثر أهمية بدقة أعلى، بينما تُعالج الرموز الأقل أهمية بدقة أقل، مما يحقق زيادة في سرعة الاستدلال تصل إلى 1.8 مرة مع خسارة طفيفة في الدقة. هذا قد يترجم إلى ترشيد ملموس في تكاليف التشغيل.
الابتكار الثالث يتمثل في وحدات ذاكرة تُعرف باسم Engram، تفصل بين السياق قصير الأمد والذاكرة طويلة الأمد. لا يُعاد تحليل سجل المحادثة بالكامل في كل مرة، بل تُخزن المعلومات الجوهرية وتُسترجع انتقائيًا عند الحاجة. هذا يمهد لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر تخصيصًا ووعيًا بالسياق، مع التحكم في النفقات.
أما الميزة الرابعة فتتمثل في ما يسمى mHC optimized residual connections، وهي تحسينات على الوصلات المتبقية داخل النموذج. تسمح هذه التحسينات للنموذج بتحديد الطبقات الأكثر أهمية خلال التدريب عبر إدخال معامل تحجيم خاص، مما يؤدي إلى رفع كفاءة التدريب بنحو 30% وتحسين طفيف في مؤشرات الأداء.
تحديات متصاعدة ومستقبل DeepSeek
رغم هذا الزخم التقني، لم تسلم DeepSeek من الجدل، إذ حظرت عدة دول، من بينها إيطاليا والدنمارك والتشيك، استخدام نماذجها داخل الهيئات الحكومية بسبب مخاوف تتعلق بأمن البيانات والأمن السيبراني. كما أفادت وسائل إعلام محلية في بلجيكا بأن مسؤولين توقفوا عن استخدام تقنيات الشركة في ديسمبر الماضي.
على صعيد السوق، شهدت حصة DeepSeek في سوق النماذج مفتوحة المصدر تراجعًا ملحوظًا من حوالي 50% في بداية عام 2025 إلى أقل من 25% بنهاية العام، في ظل اشتداد المنافسة من نماذج مثل Qwen التابعة لـ Alibaba، وKimi K2 المطور من Moonshot AI، وInternLM المدعوم من Shanghai AI Laboratory.
في مواجهة هذا التراجع، أعادت الشركة توجيه مواردها نحو بناء منظومة أوسع تجمع بين النموذج والأدوات، والعمل على تطوير بديل صيني لأداة البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي Cursor، التي تجاوز تقييمها 2 مليار دولار في عام 2025. يشير هذا إلى انتقال استراتيجي من التركيز على البنية التحتية إلى طبقة التطبيقات وتطوير المنظومات المتكاملة.
يعكس مسار DeepSeek تحولًا أوسع في صناعة الذكاء الاصطناعي عالميًا، حيث لم تعد المنافسة تقتصر على التفوق البحثي أو تحسين مؤشرات الأداء، بل أصبحت تدور حول بناء منصات متكاملة تجمع بين النماذج والأدوات والتطبيقات.
مع اقتراب إطلاق V4، تجد الشركة نفسها أمام لحظة حاسمة تتمثل في استعادة الريادة التقنية، واسترجاع الحصة السوقية المفقودة، وإثبات أن تحولها الاستراتيجي قادر على الصمود في وجه منافسة شرسة. ستراقب الأسواق الأمريكية عن كثب، تحسبًا لسيناريو الجزء الثاني من صدمة العام الماضي، ولكن هذه المرة في بيئة استثمارية أكثر تضخمًا، ورهانات مالية أكبر، ومخاطر أعلى.
